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物联网是继机械、电气、信息化之后的第四次工业革命...

浙坤智能 2019-09-18 15:02:23阅:100

首先我们来看看物联网的起源。1991年英国剑桥大学特洛伊实验室的科学家,常常要下楼去看咖啡煮好了没有,但又怕影响工作,为了解决麻烦,他们编写了一套程序,咖啡壶旁边安装了一个便携式摄像头,利用终端计算机的图像捕捉技术,以3帧/秒的速率传递到实验室的计算机上,以方便科学家随时查看咖啡是否煮好,这就是物联网最早的雏形。

关于物联网的起源,还有另外一种说法,1990年,美国卡内基美隆大学的校园里,有一群码农,他们每次敲完代码后都习惯到楼下的可乐售卖机上买上一罐冰可乐,可很多时候只能看着空空的可乐机败兴而回,这令他们十分苦恼,于是他们就把楼下的贩卖机连上网络,写了段代码去监视可乐机还有多少可乐,甚至可以看看是不是冰可乐。卡内基梅隆大学也是人工智能的胜地,百度的前员工吴恩达和陆奇都是毕业于这个学校。

2015年谷歌董事长埃里克施密特放出豪言:互联网即将消失,物联网将无所不能。互联网解决的是信息不对称的,是面向虚拟世界的信息共享。PC互联网连接的是计算机,移动互联网连接的是手机。通过计算机和手机的连接,能够让信息在人和人之间畅通无阻。互联网让我们的社会成为信息地球村,所以说互联网的运营商不是电信运营商,也不是管道运营商,而是信息的提供商。我们看互联网的巨头无一例外都是信息的提供商。而物联网是面向实体世界的,物联网连接的不仅仅是人,还有物,让信息和数据在人和物、物和物之间流动。物联网更关注实体世界各个智能设备之间的组织、分工和协同,人本质上也是一种智能设备,所以说物联网具备社会化的团队属性,物联网的目标是要把这个实体世界联动起来,当然也包括虚拟世界,所以说物联网是基于互联网,又远远超越互联网。

物联网会产生很多的数据,这些数据肯定要找一个地方集中存储和处理,这就离不开云计算。如果没有云计算,一台冰箱产生的数据都要部署独立一台后台服务器来接受数据,那其成本和便利性可想而知。所以物联网时代云计算的作用就在于将海量数据集中存储和处理。

海量数据上传到云计算平台后,自然而然的就需要对数据进行深入分析和挖掘,这就是大数据的目的。数据量大不等于大数据,是否是大数据要看海量数据究竟有没有分析的价值。一辆车的位置信息可能没有多大价值,最多可能知道你的家在哪里,你的公司在哪里。但是如果将几万辆车的位置信息综合起来分析,意义就不一样,我们就可以分析出某条路的拥堵情况,我们还可以将车主和品牌人格化,开奔驰的常去的场所是星级酒店、飞机场、品牌洋房,我们可以人设为成功人士,开奥迪的常去的场所是政府机关、高等院校、三甲医院,我们可以人设为政府官员,开凯迪拉克的常去的场所就是场所,此处省略一万字,分析结果纯属虚构,如有雷同纯属巧合。这些都是大数据可以做的事情。

大数据是基于海量数据进行分析从而发现一些隐藏的现象、原理和规律,而人工智能在大数据的基础上更进一步,人工智能除了分析数据,还会根据分析结果做出行动,例如无人驾驶,自动医学诊断。

AI人工智能又称为拟人智能,是让机器去模拟人的意识、自我和思维。人唯一了解的智能是人本身的智能。人的意识和思维从原理上来讲,都是由感知、判断、决策和行动组成的。你们在台下看着我,听我说,这是感知,你觉得我在夸夸其谈或者你觉得我天真又善良,这是判断,你选择相信还是半信半疑还是不相信,这是决策,你会拥抱物联网下午立马签约或者你说容我考虑3天或者你说咱们后会无期,这是行动。我们的一言一行都是由感知判断决策行动,快速反应,一气呵成。

我们说物联网是面向实体世界的,物联网要让实体世界具备人的感知判断决策行动的能力,并让人和物、物和物之间的感知产生互动,就像人和人之间的互动一样,让星星知我心,让高山流水觅知音,所以说物联网本质上是实体之间的感知互动。

物联网的新型架构是云管端,云是天上的云服务,端是地上的智能终端,天地之间的桥梁是管道,管道连接云和端,管道是无形的,我们称为无线通讯。

基于云管端的物联网架构,我们将实现过程进行了分层。感知层相当于人的感官和神经末梢,用来感知和采集应用环境中的各种数据。网络层相当于人的神经系统,用来传输数据。平台层相当于人的各个功能系统的集合,比如呼吸系统,消化系统,用来提供所需的基本能力。应用层相当于人的大脑指令和反应,通过各个基础系统的指令去控制人的具体行为和反应。

感知是利用感官对物体获得的有意义的印象。人类通过感官来认知世界,在生物体获取的所有外界信息中,视觉信息占有很大的比例,尤其是对于高等动物这一现象更为明显。对于一个正常人,视觉信息占全部感觉信息的70%。我们在生活中也很容易体会到视觉是非常重要的一种感觉。所以在人工智能的技术中,图像识别和语音识别将占据主导地位,尤其是基于视觉的交互。

物联网要让实体具备感知的能力,根据拟人的方法论,我们要给实体配备视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉的传感器,有了这些传感器的加持,实体就有了类似人的感知世界的能力。也正因为我们人类有了跨地域的武装到实体的感知能力,所谓的眼观六路,耳听八方,千里眼,顺风耳再也不是神话。

一款自动驾驶汽车拥有12个超声波传感器、4个高清俯视鱼眼摄像头、1个高清3D摄像头、1个红外线夜视摄像头、4个雷达传感器和1个激光扫描器,可以让我们的汽车全面而完整的检测汽车四周的环境,从而让自动驾驶成为了可能和现实。

无论是短距离的NFC、WIFI、蓝牙、Zigbee,还是广域网的Lora、NB、4G、5G,他们给实体插上连接的翅膀,让实体的感知能力得以传播,为物联网的云服务提供信息和数据。

物联网时代将和农业时代、工业时代、信息时代一样,将彻底影响和改变我们所有人的工作、生活和梦想。所以物联网由原来的IoT(Internet Of Things)转变为现在的万物互联IoE(Internet of Everything)。从IoT到IoE,不光是一个单词,一个字母的变化,而是代表人类的认知上升了一个新的台阶,代表着一个全新时代的来临。人类经过几千年的知识积累,科技的发展日新月异,很多领域都已经给我们带来新的惊喜,而物联网将会给连接赋予新的含义。我们要连接自己,连接实体。通过已知或者未知的连接方式去连接已知和未知的一切事物!

到现在我们终于搞明白物联网的使命其实是要数字化整个物理世界,是继机械化、电气化、信息化之后的第四次工业革命。我们之所以说物联网其实是一场认知革命,是因为在数字化整个物理世界的过程中,我们会重新认知我们所处的实体世界,通过数字化实体的喜怒哀乐身老病死,让人类明白我们和实体息息相关,唇齿相依。

我们再聊聊物联网最火的智能家居。智能家居行业的发展需要先从单品实现智能突破。只有具备极致体验的智能单品逐渐进入寻常百姓家庭,物联网才能真正发挥应用价值。比如2017年最火的智能家居是智能音箱,因为2015年一年出货1万台,2016年一年出货6万,2017年1到8月份出货10万台,但双11这一天仅仅天猫精灵的出货量就是100万。2018年最火的智能家居就是智能门锁,而且会一直火下去,因为中国的智能门锁普及率不到5%,欧美是50%,韩国是80%。在智能单品的基础上,应用物联网技术将各个智能单品连接起来,形成智能系统。各智能单品之间将分工协作,根据不同场景协同工作,实现以场景为中心的互联智能。在互联智能的基础上,智能家居将借助于云计算、大数据和AI,实现以用户为中心的自动化、智能化和个性化。

在交互方式上,语音识别已经成为智能家居的主流交互方式,同时图像识别、动作识别等交互方式也将会根据使用场景的不同自由组合。基于大数据和人工智能,智能设备可以自己做智能决策。同时基于机器学习,智能设备可以自我学习,好好学习,天天向上。

跟传统设备厂商不同的是,智能家居的销售不是厂家服务的结束,而是服务的开始,我们不是设备厂家,而是服务提供商。智能家居只是服务的载体,通过智能家居给用户提供增值服务,赋予用户跟家里的智能设备产生感知互动的能力。并且在服务用户的过程中,基于云计算、大数据、人工智能,根据不同的因素,如地理、温度、位置、用户习惯、家庭结构等因素,对用户进行个性化的产品定制与服务定制。

管家的起源在法国,而老派的英国更加讲究标准和细节,英式管家也成为家政服务的经典,私人管家由此而来。智能家居的终极形态就是成为每个家庭的私人智能管家。他是一个家庭的管理者,负责整个家中的事务处理。基于人工智能的私人管家,可以提供用心、放心、贴心的三心服务。

实体世界的数字化唯有通过软件来实现,无处不在的智能设备,无处不在的软件,无论是“软件吞噬世界”的警示名言还是“人类文明运行在软件之上”的启示预言,我们将义无反顾地走向软件定义一切的时代。所以机会和挑战并存,我们一起出发吧。

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